Khoa Khoa học Máy tính (DIKU) của Đại học Copenhagen tuyển một nghiên cứu sinh tiến sĩ cho dự án “Differentiable Realism from AI and Modeling” (DREAM), do Quỹ Novo Nordisk tài trợ. Dự án hướng tới xây dựng phương pháp học máy dùng dữ liệu mô phỏng khi dữ liệu sinh học có nhãn thật rất khan hiếm hoặc đắt đỏ. Vị trí phù hợp với người có nền tảng khoa học máy tính, học máy, vật lý hoặc toán ứng dụng, quan tâm đến sinh học tính toán.
Công việc
- Phát triển phương pháp học máy có giám sát bằng mô phỏng vật lý sinh học cho dữ liệu ảnh hiển vi
- Xây dựng mô phỏng có thể tự động điều chỉnh để đạt độ chân thực gần với dữ liệu thực nghiệm
- Áp dụng lập trình khả vi (differentiable programming) trong JAX hoặc PyTorch, kết xuất thần kinh hoặc dựa trên vật lý
- Nghiên cứu thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu mô phỏng và dữ liệu thực (domain adaptation)
- Có thể áp dụng vào phân tích cấu trúc nhiễm sắc thể hoặc DNA qua ảnh hiển vi, gồm phân đoạn ảnh và suy luận cấu trúc
Yêu cầu
- Nền tảng vững về khoa học máy tính, học máy, tính toán khoa học, vật lý hoặc toán ứng dụng
- Kinh nghiệm về học máy, học sâu hoặc mô hình sinh (generative modelling)
- Có thể có kinh nghiệm về thị giác máy tính, lập trình khả vi, mô phỏng số hoặc dữ liệu sinh học tính toán
- Đáp ứng điều kiện tương đương bằng thạc sĩ Đan Mạch (180 ECTS cử nhân cộng 120 ECTS thạc sĩ) trong lĩnh vực liên quan
Về đơn vị: Dự án được thực hiện tại nhóm nghiên cứu IMAGE, chuyên về học máy, thị giác máy tính và mô phỏng, thuộc Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Copenhagen. Đại học Copenhagen là một trong những đại học nghiên cứu lớn nhất Bắc Âu với gần 10.000 nhân viên.
Lương và hạn nộp
Vị trí toàn thời gian tối đa 3 năm, lương và điều kiện theo thỏa ước tập thể giữa Bộ Thuế Đan Mạch và Hiệp hội các Hội chuyên môn Đan Mạch (AC), dự kiến bắt đầu 1/1/2027. Hạn nộp hồ sơ là 15/09/2026 lúc 23:59 giờ Đan Mạch. Tin tuyển dụng không nêu hình thức làm việc từ xa, vị trí nghiên cứu đặt tại Copenhagen.
Nguồn: University of Copenhagen, tin “PhD Fellowship in Simulation-Supervised Machine Learning for Biology”, đọc ngày 10/9/2026. Tóm tắt do AVIDE biên soạn; nội dung đầy đủ và cập nhật xem tại trang gốc.