Khoa Khoa học và Viện Y học Phân tử Phần Lan (FIMM, HiLIFE) của Đại học Helsinki cùng tuyển một nghiên cứu viên (University Researcher), phân bổ 50% và 50% giữa hai đơn vị, nhiệm kỳ tối đa 4 năm, bắt đầu càng sớm càng tốt.
Công việc
- Xây dựng chương trình nghiên cứu độc lập về đổi mới phương pháp và ứng dụng AI hiện đại trên dữ liệu y sinh quy mô lớn.
- Chủ đề gợi ý: mô hình nền tảng cho hồ sơ sức khỏe điện tử theo thời gian và gen học, học đa phương thức kết hợp hồ sơ sức khỏe với dữ liệu phân tử, học biểu diễn nhân quả, suy luận trong ngữ cảnh cho quyết định y tế, quy trình khám phá khoa học có AI hỗ trợ.
- Làm việc cùng Ganna Lab tại FIMM và nhóm Probabilistic Machine Learning ở Khoa Khoa học Máy tính, thuộc mạng ELLIS Institute Finland.
- Dữ liệu và hạ tầng gồm hồ sơ sức khỏe quốc gia của Phần Lan (hơn 5 tỷ sự kiện y tế), FinnGen (hơn 500.000 người), dữ liệu đa omics, siêu máy tính CSC và LUMI.
- Có cơ hội giảng dạy, khoảng 5 đến 10% thời gian làm việc hằng năm.
Yêu cầu
- Bằng tiến sĩ ngành phù hợp và kinh nghiệm nghiên cứu sau tiến sĩ (thường 2 đến 4 năm) về AI, học máy hoặc thống kê tính toán, quan tâm đến sức khỏe cộng đồng hoặc di truyền học người.
- Ưu tiên (không bắt buộc) có bằng chứng về nghiên cứu độc lập, khả năng dẫn dắt nhóm, kinh nghiệm xin tài trợ và tương tác với công chúng.
- Công bố tại các hội nghị AI và học máy hàng đầu (như NeurIPS, ICML, ICLR) hoặc công bố có đóng góp AI rõ ràng ở tạp chí y sinh hàng đầu.
- Người trúng tuyển được kỳ vọng cư trú tại Phần Lan trong thời gian làm việc; trường hỗ trợ người nước ngoài chuyển đến.
- Hồ sơ bằng tiếng Anh: CV, danh mục công bố, văn bản 2 đến 5 trang về trình độ ở mức research fellow và kế hoạch nghiên cứu. Thư giới thiệu chưa cần ở bước này.
Về đơn vị
Đại học Helsinki là một trong những đại học nghiên cứu hàng đầu thế giới, với hơn 30.000 sinh viên và 8.000 nhân viên.
Lương và hạn nộp
- Lương tháng 4.800 đến 6.000 EUR tùy kinh nghiệm và trình độ; thời gian thử việc 6 tháng.
- Hạn nộp: 16/11/2026, 23:59 giờ Helsinki. Nộp qua hệ thống tuyển dụng của Đại học Helsinki (nút Apply now).
Nguồn: Faculty of Science and FIMM (HiLIFE), University of Helsinki, tin “Research fellow (University Researcher) in AI for Population Health and Genomics”, đọc ngày 25/10/2026. Tóm tắt do AVIDE biên soạn; nội dung đầy đủ và cập nhật xem tại trang gốc.