DTU Compute (Đại học Kỹ thuật Đan Mạch) tuyển một nghiên cứu sinh tiến sĩ có học bổng toàn phần, phát triển phương pháp học máy cho chụp cắt lớp tia X ở thang nano. Đề tài làm cùng các nhóm tại PSI và EPFL (Thụy Sĩ).
Công việc
- Xây dựng phương pháp học máy và học sâu để tái dựng đồng thời cấu trúc mẫu, hình học thu nhận ảnh và biến dạng của mẫu từ dữ liệu chiếu không nhất quán.
- Nghiên cứu biểu diễn trường thần kinh (neural field) cho ảnh 3D và 4D, kết hợp phương pháp học với mô hình vật lý của quá trình tạo ảnh.
- Kiểm chứng phương pháp trên dữ liệu thực nghiệm, bước đầu là mạch tích hợp.
- Hợp tác với DTU, PSI và EPFL; đề tài có các chuyến làm việc tại Thụy Sĩ.
- Công bố kết quả ở tạp chí và hội nghị hàng đầu; tham gia hướng dẫn đồ án bậc cử nhân và thạc sĩ.
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ hai năm (120 ECTS) hoặc tương đương, ngành khoa học máy tính, toán ứng dụng, vật lý, kỹ thuật hoặc gần với các ngành đó.
- Nền tảng vững về học máy và học sâu, có kinh nghiệm xây dựng, cài đặt hoặc đánh giá mô hình.
- Lập trình khoa học, ưu tiên Python và các framework học máy; hiểu biết về mô hình hóa toán học, tối ưu hóa hoặc phương pháp số.
- Được cộng điểm: biểu diễn thần kinh ẩn, thị giác máy tính 3D, bài toán ngược, đăng ký ảnh, tái dựng cắt lớp.
- Tiếng Anh nói và viết rõ ràng. Có thể nộp hồ sơ trước khi nhận bằng thạc sĩ, nhưng chưa được bắt đầu làm việc khi chưa có bằng.
- Trang tin ghi DTU có thể kiểm tra lý lịch từ nguồn công khai đối với ứng viên đủ điều kiện, vì đây là lĩnh vực công nghệ trọng yếu chịu quy định an ninh và kiểm soát xuất khẩu.
Về đơn vị
DTU Compute là khoa Toán ứng dụng và Khoa học máy tính của DTU, hơn 400 nhân viên và 10 nhóm nghiên cứu, riêng khoa có khoảng 140 nghiên cứu sinh. Đề tài gắn với Center for Quantification of Imaging Data from MAX IV (QIM).
Lương và hạn nộp
- Thời hạn 3 năm, toàn thời gian, bắt đầu ngày 1/3/2027 hoặc theo thỏa thuận.
- Lương theo thỏa ước tập thể với Danish Confederation of Professional Associations; trang tin không nêu số tiền.
- Hạn nộp: 16/11/2026, 23:59 giờ Đan Mạch. Hồ sơ bằng tiếng Anh, gộp trong một file PDF: thư động lực, CV, bảng điểm và bằng cử nhân, thạc sĩ kèm mô tả thang điểm.
Nguồn: DTU Compute, Technical University of Denmark, tin “PhD Scholarship in Machine Learning for Non-Stationary and Non-Static Nano-Tomography – DTU Compute”, đọc ngày 25/10/2026. Tóm tắt do AVIDE biên soạn; nội dung đầy đủ và cập nhật xem tại trang gốc.